人工智能“发现”地球绕太阳公转

  • 时间:
  • 浏览:1
  • 来源:一分快三官网

调查问題加载中,请稍候。

若长时间无响应,请刷新本页面

  如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,三种 受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳处于太阳系的中心。而天文学家花了多少世纪才弄明白你是什么 道理。

  你是什么 壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望也能利用它发现新的物理定律,或许还也能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的相互相互公司合作 你会设计三种 算法,将极少量数据集提炼成多少基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(类式E=mc2)的思路。

  为了做到你是什么 点,研究人员时要设计三种 新型的神经网络,三种 受人类大脑特性启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过极少量数据集的训练学习识别物体,类式图像或声音。研究人员发现一般特性——类式“四条腿”和“尖尖的耳朵”也能用来识别猫。如何让,当当我们将你是什么 特性编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并这么像物理学家那样,将你是什么 信息提炼成多少易于解释的规则,以后我有点痛 像从前黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的辦法 传播到数千个甚至数百万个节点上。

  如何让,Renner的研究团队设计了三种 “脑叶切除”式的神经网络——从前仅通过极少量链接相互连接的子网络。第从前子网将从数据中学习,就像在从前典型的神经网络中一样;而第六个子网将使用你是什么 “经验”做出新的预测并加以测试。

  机会连接从前子网络的链路很少,第从前子网络被迫以压缩格式向从前子网络传递信息。Renner把这比作从前导师如何把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看过的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从你是什么 角度看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变买车人的轨道。

  多少世纪以来,天文学家曾老是认为地球是宇宙的中心——当当我们认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,机会地球和很多行星都围绕太阳运行,这么用从前简单得多的公式系统就也能预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的从前范式转变”。

  Renner强调,我我觉得该算法推导出了你是什么 公式,但时要人的眼睛来解释你是什么 方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作有点痛 要,机会它也能找出描述从前物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为你是什么 技术是当当我们理解和跟上物理和很多领域日益复杂性的问題的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望也能开发出帮助物理学家处置量子力学中的你是什么 明显矛盾的机器学习技术。你是什么 理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察辦法 产生了相互矛盾的预测。

  “在三种 程度上,现在量子力学的表述辦法 机会以后我历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机也能得出从前这么你是什么 矛盾的公式,但该团队最新的技术还不足心智心智心智性成熟是什么是什么的句子 图片 的句子是什么的句子,尚无法做到你是什么 点。

  为了实现你是什么 目标,Renner和他的相互相互公司合作 正在尝试开发三种 神经网络,后者不仅也能从实验数据中学习,如何让还也能提出全新的实验来验证其假设。(赵熙熙)

[ 责编:蔡琳 ]

阅读剩余全文(